一、课程简介

上海交通大学安泰经济与管理学院金融前沿暑期研讨班由交大安泰金融系发起，是主要面向优秀本科生的金融学高端暑期项目。研讨班旨在帮助本科学生了解金融领域的最新发展和研究成果，掌握金融前沿研究的新动向，进一步激发本科生的学术兴趣和追求，开拓国际学术视野，提升专业学术素养，建立国际学术联系。

研讨班项目将纳入上海交通大学教务处夏季学期教学计划。本科生在完成教学计划且考核通过后可以获得1个学分（计入个性化学分）以及由安泰经管学院颁发的结业证书。

本期研讨班的课程内容主要包括金融前沿理论的介绍与金融前沿工具的应用。

二、课程目标

为了落实“让每一个学生更加优秀”的教育理念，上海交通大学安泰经济与管理学院金融系致力于为本科生提供优质教学资源和国际化交流平台，鼓励更多本科生立志从事创新性的学术研究，从而成为更加优秀的金融学学术研究型人才。研讨班计划邀请获得海外顶尖高校终身教职的著名华人学者进行授课，帮助学生进一步了解国际金融研究前沿，并为学生提供一个近距离接触认识海内外知名学者的机会，为今后从事学术研究奠定良好的基础。

三、课程安排

课程一：The Newest Developments and Frontiers in Behavioral

课程时间：2025年7月9日（周三）15:00-18:00.

授课教师：凃俊

课程简介：This session explores new frontiers in behavioral finance, focusing on how psychology shapes financial decisions and markets. Topics include cognitive biases, overconfidence, loss aversion, mental accounting, and framing effects. We’ll also discuss real-world cases like cryptocurrency participation puzzle, ESG investing biases, and post-pandemic sentiment. Through interactive discussions, students will critique traditional finance and apply behavioral insights to modern financial challenges. No prior finance background required—just curiosity about how the mind meets money!

课程二：Big Data and Their Impact on Financial Markets and Real Economy

课程时间：2025年7月11日（周五）9:00-12:00

授课教师：杨立岩

课程简介：This short course summarizes some key contributions and recent development in the literature of asymmetric information and big data in financial markets. The subject matter for the course will be mostly theoretical. The course consists of two parts, i.e., tools and applications. First, it overviews competitive rational expectation models and strategic market order models, which are the basic tools for analyzing various phenomena in modern financial markets. Second, the course provides a variety of applications of the theories discussed, such as insider trading, hedge/mutual funds, high-frequency trading, analysts, government intervention and regulations, disclosure, and the value and sales of big data. The tools and insights developed in this course can be readily applied to understanding many recent phenomena arising in the emerging data economy. 

课程三：Natural Language Processing in Finance and Accounting Research

课程时间：2025年7月14日（周一）9:00-12:00

授课教师：Allen Huang

课程简介：Natural Language Processing (NLP) is transforming finance and accounting research by unlocking insights from unstructured textual data such as earnings calls, social media, analyst reports, and job postings. This talk highlights how NLP techniques are used to measure sentiment, detect fraud, assess disclosure, and analyze corporate communication strategies. By leveraging tools like word embeddings, transformers, and pre-trained language models, researchers can address complex questions about transparency, market behavior, and decision-making in financial and accounting contexts. The talk will also provide guidance for students aspiring to pursue PhDs, with a focus on identifying meaningful, unanswered research questions in finance and accounting using NLP tools. 

课程四：AI and Multimodal Data – Applications in Financial

课程时间：2025年7月16日（周三）15:00-18:00

授课教师：凃俊

课程简介：This session introduces the use of artificial intelligence (AI), machine learning,  and multimodal data in financial markets. It covers how diverse data types—such as text, numbers, and images—can be integrated to improve asset pricing, portfolio management, and risk analysis. The course highlights key methods including natural language processing, computer vision, and multimodal learning models, with applications drawn from both academic research and industry practice.

上课地点：交大徐汇校区包图或新上院，具体教室另行通知。 

四、课程师资

凃俊教授

凃俊教授现任上海交通大学安泰经济与管理学院金融学教授及必威精装版app官方下载苹果版 教授。凃俊教授于2004年获得华盛顿大学金融学博士学位，并于同年加入新加坡管理大学李光前商学院。凃俊教授的研究领域涉及行为金融,金融科技，文本分析和机器学习，金融计量，资产定价，投资者情绪,媒体和资本市场，资产回报预测，投资组合管理，公司金融等。凃俊教授的研究获得多个研究奖项，包括金融研究评论(Review of Financial Studies) 2015—2016年度最高阅读次数奖和最高被引论文奖，Lee Foundation Fellowship for Research Excellence, Sing Lun Fellowship, Pacific Basin Finance Journal Prize (First Prize)，和华盛顿大学研究奖学金。凃俊教授已经在顶级国际学术期刊上发表多篇学术论文，包括金融杂志（Journal of Finance）、金融经济学杂志（Journal of Financial Economics）,金融研究评论(Review of Financial Studies), 财务定量分析杂志(Journal of Financial and Quantitative Analysis),和管理科学(Management Science)。凃俊教授的研究成果还被顶尖的业界期刊转载，比如 The CFA Digest，花旗银行，和UBS的学术研究文摘等。自2007 年以来，凃俊教授还指导了多位学术型博士生和硕士生（现任教于美国，澳洲，中国等地的一流学府）。兼任亚洲资产证券化管理研究中心主任(2012-2014)，Journal of Banking and Finance副主编、Journal of Economic Dynamics and Control副主编，China Finance Review International副主编及Emerging Markets Finance and Trade（SSCI）领域主编等职务。 

杨立岩教授

杨立岩，康奈尔大学经济学博士，多伦多大学罗特曼商学院金融学教授、Peter L. Mitchelson/SIT Investment讲席教授。其主要研究领域为金融市场、资产定价和行为金融。杨立岩教授目前担任Journal of Financial Markets和Journal of Economic Dynamics and Control的联合主编(co-editor)， 同时担任Journal of Economic Theory和 Management Science的副主编（Associate Editor）。他是以下机构的会士(Fellow)：加拿大央行、ABFER、美国会计学会、康奈尔金融科技中心以及阿里巴巴罗汉堂。其学术成果发表在众多国际学术期刊，如 Journal of Economic Theory, Journal of Financial Economics, Journal of Finance, Review of Financial Studies,《经济研究》等。其学术研究获得众多科研奖项，例如2023 Bank of Canada Fellowship, 2016 JFQA William F. Sharpe Award for Scholarship in Financial Research, the 2016 Bank of Canada’s Governor’s Award, 2015 Roger Martin Award for Excellence in Research等。 

Allen Huang教授

Allen Huang教授现任香港科技大学商学院副院长和会计系教授、Karen Lee学生指导中心主任、商业与社会分析中心副主任、新兴市场研究所研究员、香港科技大学高等研究院复杂量子系统中心教授、利丰供应链研究院研究员、亚洲金融经济研究局研究员、香港金融管理局数字货币专家组成员。黄教授于2001年获得北京大学电子学学士学位，2007年获得杜克大学工商管理会计学博士学位。黄教授的研究涉及金融文本中的大语言模型和其他自然语言处理以及证券监管。他的研究成果发表在众多顶级商业期刊上，并被 CNBC、《经济学人》、《金融时报》和《哈佛商业评论》等多家媒体报道。他担任Journal of Business, Finance and Accounting（JBFA）主编。黄教授目前在香港科技大学的多个必威官方在线登录 、EMBA、MBA 和本科课程中讲授商业大数据和人工智能、加密货币和区块链以及管理会计。在从事学术研究之前，黄教授曾在雷曼兄弟和巴克莱资本担任定量股票分析师。 

五、课程考核

考核方式：学术研究计划（research proposal） 或者 课程心得总结 （2 选1:  80分）+出勤率（20分）

教材或参考资料：

[1] 主讲教师编写的讲义或PPT

[2] 聚焦行为金融学、大数据分析、自然语言处理及多模态数据分析等交叉学科领域，且具有重要贡献及方法创新性的代表性文献，包括：Chu et al. (2022, MS), Xiong and Yang (2023, RFS), Huang et al. (2023, CAR)以及Obaid and Pukthuanthong (2022, JFE)等

六、课程报名

报名时间：即日起-2025年7月4日

报名方式：通过问卷报名（问卷链接：https://wj.sjtu.edu.cn/q/Dohe6ojJ），经确认报名的同学建课程群，并将选课名单导入系统。

报名对象：交大在读本科生。主要面向对学术有一定兴趣和长远规划的高年级本科生，校内本科生和国际留学生均可参加。优先考虑“金融+计算机”双学士学位项目本科生，以及数学基础较好“经济+数学”双学士学位项目本科生或其他理工科专业本科生。

班级人数：40人左右

授课语言：中英双语

联系方式：如有疑问，可以咨询康老师（电话：52301388，邮箱：cjkang@sjtu.edu.cn）